La plaga Tux

Desde que me hice con mi última tarjeta gráfica ATI RADERON HD 5770 he sufrido problemas de rendimiento en diferentes distribuciones GNU/Linux a la hora de habilitar los efectos de escritorio (Compiz). En su día me estuve informando de cual era el problema que había, ya que con mi anterior tarjeta Nvidia de menores características iba todo super fluido. Si no recuerdo mal todo se debe a un problema que hay en el código del servidor gráfico X. Para que una parte del código sea compatible con las tarjetas gráficas Intel se tuvo que habilitar una característica que hizo que el redimensionamiento de ventanas con las tarjetas ATI fuese más lento. Siento no dar más detalles acerca de este hecho en concreto, pero no tengo tiempo y solo quería comentar la solución que he encontrado para solventar el problema en Ubuntu 10.04. La solución es bien sencilla, basta con agregar el repositorio que encontraréis en esta dirección, actualizar los repositorios mediante aptitude o apt-get y cuando actualicéis el sistema y reiniciéis el equipo todo debería funcionar sobre ruedas .

Since I bought mi last graphic card ATI RADEON HD5770 I’ve suffered performance problems in different GNU/Linux distros after enabling the desktop effects (Compiz). In its day I was searching information about the problem because of with my previous Nvidia graphics card all run like a charm. If I remember correctly this problem is caused by a problem in the X graphic server code. In order to make one part of the code compatible with Intel graphic cards one feature was enabled and this fact made slower the performance in ATI graphic cards. I’m sorry for not giving more details about this particular fact, but I have no time and I only want to tell you the solution found to solve the problem in Ubuntu 4.10. The solution is very easy, you only have to add the repository you can found in this page, update the repositories with aptitute or apt-get and upgrade the system. When you reboot the system all will run smoothly .

Creo que aún no he hablado en el blog acerca de lm-sensors. El conjunto de aplicaciones lm-sensors incluye una serie de herramientas para la monitorización de ciertas características del hardware y su control en cierta medida. Las características a monitorear son normalmente temperaturas, voltajes y las velocidades de los ventiladores que tenemos instalados en nuestro equipo. No pretendía hacer un tutorial sobre el manejo de lm-sensors ya que hay ya mucho escrito en la web acerca de este magnifico programa, pero al menos os daré las indicaciones básicas de uso para aquellos que nunca hayan escuchado hablar de él. El motivo por el que escribo este post es que las últimas placas que van saliendo al mercado suelen incluir nuevos chips, y estos en ocasiones no están del todo soportados por el kernel de linux ni por lm-sensors. En mi placa  base(Asus p5Q-e) resulta que hay un chip para el cual aún no se ha dado soporte (W83667hg), pero  el módulo que da soporte a otro chip (w83627ehf) muy similar de la misma casa (Winbond) puede mostrarnos casi todos los datos que necesitamos conocer sobre nuestra placa. A continuación os explico cómo poder usar lm-sensors para todos aquellos que dispongan de este chip.

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Con la reciente actualización de mi equipo he vuelto a probar boinc, del que ya os hablé hace tiempo. Mi sorpresa ha sido cuando he visto que la última versión del programa permite utilizar la famosa tecnología de Nvidia CUDA que permite utilizar nuestras GPUs Nvidia para computación científica. Actualmente solo dos proyectos se aprovechan de esta característica (GPUgrid.net y SETI@home), pero es sorprendente ver como el uso de nuestras tarjetas gráficas incrementan el rendimiento de una sola CPU de 2 a 10 veces. Los pasos a seguir para ejecutar Boinc con la tecnología CUDA son los siguientes:

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Acaba de ser publicada la última versión del kernel de Linux tras casi tres meses desde la última versión. Esta nueva versión incluye soporte de una nueva arquitectura (MN10300/AM33) y para la ampliamente usada Orion SoCs, una nueva interfaz para tomar medidas más precisas del uso de memoria, un “controlador de recursos de memoria” para controlar el uso de memoria en grupos de procesos, un planificador de grupos en tiempo real, una herramienta para la medición de latencias altas llamada latencytop, regulación termal ACPI, notificador de eventos de tiempo a través de descriptores de ficheros, un entorno de seguridad alternativo a MAC llamado SMACK, una actualización de ext4, y un largo etc.

Pueden consultarse todos los cambios en kernelnewbies.

Vía Barrapunto.

VIA Technologies, famoso proveedor de placas base, ha anunciado que crearán un sitio nuevo en internet (htpp://linux.via.com.tw) específicamente para el desarrollo de drivers de código abierto. Según el comunicado de prensa: “Durante los siguiente meses, VIA trabajará con la comunidad para hacer funcionar la aceleración 2D y 3D para asegurar la mejor experiencia de código abierto posible en plataformas VIA”. “Para promover una mejora en la cooperación con la comunidad, VIA también se mantendrá fiel a una agenda de lanzamientos trimestral que estará alineada con cambios en el kernel y lanzamientos en la mayoría de distribuciones GNU/Linux. Además, se lanzarán versiones beta en el sitio y se añadirán funcionalidades de seguimiento de errores”. Nvidia podría ser la siguiente …

Traducción literal de la noticia vista en Slashdot.