La plaga Tux

Con la reciente actualización de mi equipo he vuelto a probar boinc, del que ya os hablé hace tiempo. Mi sorpresa ha sido cuando he visto que la última versión del programa permite utilizar la famosa tecnología de Nvidia CUDA que permite utilizar nuestras GPUs Nvidia para computación científica. Actualmente solo dos proyectos se aprovechan de esta característica (GPUgrid.net y SETI@home), pero es sorprendente ver como el uso de nuestras tarjetas gráficas incrementan el rendimiento de una sola CPU de 2 a 10 veces. Los pasos a seguir para ejecutar Boinc con la tecnología CUDA son los siguientes:

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Según investigadores de IBM, los supercomputadores pueden tener pronto el mismo tamaño que un portátil si IBM trae al mercado la investigación en la que los pulsos de luz reemplazan a la electricidad para realizar las transferencias de datos entre los núcleos de un procesador 100 veces más rápido.

La tecnología llamada “silicon nanophotonics”, reemplaza algunos de los cables en un chip con pulsos de luz mediante delgadas fibras ópticas para transferencias de datos más rápidas y eficientes en cuanto a energía consumida entre los núcleos de un chip, según Will Grenn, investigador científico de IBM. La tecnología puede transferir datos en una distancia de algunos centímetros, es unas 100 veces más rápida que las actuales conexiones utilizadas y consume 1/10 del total de energía empleado en la actualidad.

Hace unos años realice un trabajo de investigación para la universidad de este tipo de procesadores y no sabía que ya estaban tan cerca de obtener resultados satisfactorios. Al parecer esta tecnología estará en el mercado para todo tipo de procesadores en unos 10 años. Está claro que el aumento de frecuencias de trabajo para los núcleos de los procesadores ya no lleva a mejoras de rendimiento sustanciales y en los próximos años emergerán nuevas tecnologías que intenten dejar atrás el conocido problema de la ley de Moore. ¿Para cuando la computación cuántica?

Vía InfoWorld.